Инфраструктура под вашу задачу

Аренда выделенных серверов с GPU

Выделенные серверы с GPU — оптимальное решение для проектов в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения, Big Data, видеорендеринга, анализа изображений и работы с 3D-графикой. Мы предоставляем доступ к мощным графическим ускорителям (A-серии и др.) в дата-центре с высокой надёжностью, низкими задержками и гарантированной пропускной способностью.

Готовим каталог конфигураций

Тарифы появятся позже

Сейчас можно ознакомиться с направлением и выбрать страну. Доступные конфигурации, стоимость и условия заказа опубликуем вместе с тарифами.

Серверы с GPU

На что обратить внимание при выборе

Ресурсы под нагрузку

Сопоставьте процессор, память и диски с задачами приложения. Итоговая конфигурация будет указана в тарифе.

Локация ближе к аудитории

Выбирайте страну с учётом пользователей, подключений к другим сервисам и требований к размещению данных.

Условия эксплуатации

Перед заказом проверьте доступные ОС, управление сервером, резервное копирование и условия поддержки.

Наши GPU-серверы подходят как для индивидуальных разработчиков, так и для масштабных корпоративных решений. Вы получаете полный контроль над оборудованием, возможность работы с большими объёмами данных и высокую производительность для самых требовательных вычислений. Вы выбираете:

Модель и архитектуру GPU (от RTX до A100 и выше)
Количество видеокарт в системе
Конфигурацию CPU, оперативной памяти и накопителей
Тип подключения и пропускную способность канала.

Преимущества выделенного сервера с GPU

В отличие от обычных серверов и VPS, GPU-решения предлагают:

Значительный прирост производительности при параллельных вычислениях
Возможность обучения и запуска сложных нейросетей
Высокую скорость обработки графики, видео и данных
Изоляцию ресурсов и полную гибкость в настройке ПО и ОС.

Вопросы перед заказом

Когда появятся тарифы?

Конфигурации и стоимость ещё готовятся. Они появятся на этой странице после публикации каталога.

Можно ли уже заказать сервер?

На этой странице заказ пока недоступен. Необходимые условия и ссылки на оформление появятся вместе с тарифами.

Как выбрать подходящую конфигурацию?

Начните с требований приложения: CPU или GPU, объём памяти, дисковая нагрузка и регион пользователей. Затем сопоставьте их с опубликованными конфигурациями.